今天宣布為 DGX 系統和其他支持 NGC 平臺，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發人員現在可以利用 NVIDIA DGX 系統中或受支持云服務提供商的多個 GPU ，或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，應用 MATLAB 中的深度學習工作流程。

構建 AI 解決方案的研發人員需要訪問云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓練時間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器，用戶能夠大大加快深度學習網絡訓練速度，并借助 MATLAB 應用程序和工具來創建、修改、可視化和分析深度學習網絡。

“NGC 提供對針對 NVIDIA GPU 加速系統和云服務而全面集成并優化的軟件的簡單訪問。” NVIDIA 負責加速計算的主管 Paresh Kharya 說，“新的 MATLAB 容器安裝簡單，在所有支持的 NGC 平臺上提供突破性的性能，幫助開發人員專注于創建創新的 AI 解決方案。”

“加快深度學習速度是順利完成 AI 項目的關鍵，但遷移到云或 HPC 資源的過程可能十分復雜和費時。”MathWorks 的 MATLAB 營銷總監 David Rich 說，“預配置的容器消除了軟件安裝和集成時間，在新的計算環境中改進對 MATLAB 的訪問?，F在，NGC 用戶社區可以訪問 MATLAB 及其集成的深度學習工作流程，涵蓋從研究到建立原型，再到生產的過程?！?