在2019全球人工智能產品應用博覽會主論壇上，百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰發表《新一代人工智能技術與應用》主題演講，表示“新一代人工智能技術正在越來越深入地與產業相融合，促進產業智能化。”

王海峰是人工智能技術研究及產業化應用的領軍人物，在國內外學界和工業界享有盛譽。他領導的百度人工智能，布局全面，技術成果業界領先，并逐步在各行各業落地應用，他也由此被評價為“既有前瞻視野，又擅長將人工智能技術與實際應用相結合”的科學家。

王海峰表示，我們正身處以人工智能為核心驅動力量的第四次工業革命浪潮中，國家高度重視，認為人工智能是新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量。美國、歐盟、日本等也在紛紛布局人工智能，從國家戰略層面推動人工智能技術快速發展和應用。

作為國內投入最早、技術最強、布局最完整的領軍AI企業，百度在AI技術領域保持領先優勢，積極建設人工智能開源開放平臺，推動應用落地，促進產業智能化的發展。

在數據、算法和算力三要素的共同作用下，尤其是深度學習的突破，人工智能技術取得巨大進步。

語音識別的準確率不斷提升，在很多場景中已經超過人類。王海峰展示了基于百度語音識別技術的百度輸入法“中英自由說”能力，這是目前唯一實現高精度中英文混合語音輸入的產品。語音合成也取得巨大進展。百度近期上線的并行WaveRNN模型，解決了WaveNet模型需要大量計算資源的問題，合成效果大幅提升，同時能夠滿足在線的實時需求。結合麥克風陣列、低功耗語音芯片、高精度喚醒，以及模型波束等技術，百度領先的語音技術，應用于智能家居、車載設備、手機等，軟硬結合，發揮出越來越大的價值。

計算機視覺技術也越來越實用化，形成適用于不同應用場景的技術矩陣，如圖像檢測、細粒度圖像識別、圖像處理，以及文字識別、人臉/人體識別、人體追蹤、視頻理解、圖像生成等。比如門禁、支付等場景中的“刷臉”技術、愛奇藝等視頻平臺廣泛應用的視頻理解等技術。近期業界熱議的圖像生成技術，可以合成人說話的形象及聲音，“AI虛擬主持人”正是基于這一技術得以登上熒幕。

在認知技術上，百度建立了完整的、包含知識圖譜、語言理解、語言生成等在內的語言和知識技術布局。

王海峰介紹，百度構建了世界上最大的多元異構知識圖譜，在包含數億實體、千億級事實，能夠滿足90%用戶需求的實體圖譜的基礎上，針對不同的應用場景和知識形態建立起關注點圖譜、行業知識圖譜、POI圖譜、事件圖譜等多種知識圖譜，“知識圖譜與深度學習技術相結合，會對人工智能進一步發展產生巨大的推動作用。”

自然語言處理技術也在持續創新突破。如百度近期發布的基于知識增強的ERNIE 模型，通過建模海量數據中的實體概念等先驗語義知識，學習真實世界的語義關系。這種融合知識的語義建模大幅增強了模型的語義表示能力，在包括語言推斷、語義相似度、命名實體識別、情感分析、問答匹配等自然語言處理各類任務上的多個公開中文數據集上，均取得了優于谷歌BERT模型的效果。百度的語言與知識技術已經廣泛應用于機器翻譯、智能搜索、智能寫作等產品中。

綜合領先的人工智能技術，用戶可以體驗到流暢、便捷的多模態交互。用說話的方式搜索想了解的信息，返回的答案準確、直觀，可以聽到和看到。進一步地，融合語音、視覺、知識圖譜和語言理解等技術，人工智能核心技術發展進入“多模態深度語義理解”階段。以基于知識圖譜的視頻語義理解為例，結合知識圖譜，從視頻中抽取結構化語義知識，進行關聯與計算，形成對視頻的結構化理解。

基于完整的技術布局和領先的AI核心技術，百度構建了全體系、功能豐富的人工智能開源開放平臺，包括算法的開源和數據的開放、通用及定制AI能力的開放、硬件開放平臺、端部署平臺、私有化部署平臺等，從而支撐第三方服務和行業應用。其中，深度學習框架，下接芯片、大型計算集群，上承各種業務模型、行業應用，尤為重要，相當于“智能時代的操作系統”。百度打造了國內唯一完整、全套的深度學習平臺PaddlePaddle，通過包括核心框架、工具組件和服務平臺在內的一整套框架和服務，幫助廣大開發者和企業利用工具化、平臺化的方式，進一步降低深度學習應用門檻，推動產業智能化變革。

不同的行業，都在應用人工智能技術提升質量和效率，加速智能化進程。例如，百度地圖基于深度學習技術實現路線規劃和時間預估，方便用戶的出行。深度學習應用于國家重大工程用地的變化情況檢測，輔助政府對土地資源的利用進行有效管理與控制，讓AI技術利國利民。在鋼鐵行業中，基于深度學習預測、大數據分析和圖像識別打造的智能鋼包管理系統，實現了對運轉溫度、壓力等數據的實時采集和分析處理，幫助鋼鐵企業推進鋼包管理的智能化和自動化。

新一代人工智能技術蓬勃發展，已經在逐步變革人們的生產、生活方式，越來越多地與傳統產業相結合，推動產業智能化的持續發展。王海峰表示，百度將持續推動人工智能發揮更大的價值，為促進國家社會經濟發展和各行各業的智能化升級貢獻力量。