摘要：司機在駕駛過程中使用手機、抽煙、打哈欠等不良駕駛行為嚴重威脅乘客人身安全，同時影響乘車體驗。如何有效檢測司機的不良駕駛行為是當前亟待解決的重要問題，本文將為大家介紹ZLG的司機行為檢測解決方案。

近些年來，我國一直是世界上因交通事故死亡人數最多的國家之一。自2000年以來，我國的交通事故發生率已經持續十多年高居世界第一。交通事故是當前世界各國所面臨的嚴重社會問題之一,已被公認為當今世界危害人類生命安全的第一大公害，每年交通事故至少使50萬人死亡。

歐美各國的交通事故統計分析表明，交通事故中80%～90%是人的因素造成的。根據美國國家公路交通安全署的統計，在美國的公路上，每年由于司機在駕駛過程中跌入睡眠狀態而導致大約10萬起交通事故，約有1500起直接導致人員死亡，711萬起導致人員傷害。在歐洲的情況也大致相同，如在德國境內的高速公路上25%導致人員傷亡的交通事故，都是由疲勞駕駛引起的。根據最新中國交通部的統計，我國26%的車禍由駕駛員疲勞駕駛引起，直接經濟損失達數十億美元。有關汽車駕駛員的疲勞檢測問題，隨著高速公路的發展和車速的提高，目前已成為汽車安全研究的重要一環。

2018年8月，交通運輸部辦公廳發布了《關于推廣應用智能視頻監控報警技術的通知》，文件要求長途客運車輛、旅游客車、危險物品運輸車輛提高安全性能，強制安裝智能視頻監控報警、防碰撞和整車整船安全運行監管技術裝備，對已運行的要加快安全技術裝備改造升級。

工信部在解讀《智能網聯汽車道路測試管理規范》也提到，“隨著危險預警、碰撞保護、緊急呼叫等智能化網聯化技術的逐步提升，高等級智能網聯汽車的產業化發展，以及新一代的無線通信、信息安全管控等技術的應用，我們相信交通事故率將大幅降低。”據以色列保監會的測試數據，2009~2012 年，經過 3 年跟蹤，安裝車聯網設備的車出現理賠的機率下降了 50%左右。

DMS、ADAS等車聯網硬件設備以及主動安全駕駛的車輛智能風控系統，一方面可以實時線上監控駕駛過程，為司機提供主動預警語音提示，避免發生事故；另一方面可以收集汽車行駛數據，并進行數據挖掘與分析建模，統計分析行為數據、分析車輛、駕駛員進行風險評分、定期輸出數據分析報告，為出租車、快車等公司解決糾紛、理賠提供依據，提供管理建議。

DMS（Driver Monitor Status ）防疲勞預警系統：利用DMS攝像頭獲取的圖像，通過視覺跟蹤、目標檢測、動作識別等技術對駕駛員的駕駛行為及生理狀態進行檢測，當駕駛員發生疲勞分心、打電話、抽煙、未系安全帶等危險情況時在系統設定時間內報警以避免事故發生。

（1）人臉識別：

能夠識別駕駛員身份，實現人臉比對簽到簽退（活體檢測），人臉比對閾值可設置，或是返回比對相似度百分比應用層處理比對結果。

（2）駕駛員離崗檢查：

當駕駛員處于離崗狀態、駕駛員面部被遮擋、攝像頭被遮蓋，會觸發系統報警。

（3）閉眼檢測：

當行車過程中當駕駛員出現閉眼打瞌睡的情況，會觸發系統報警（眼鏡反光影響比較大，淺色墨鏡也能識別）。

（4）打哈欠檢測：

當行車過程中當駕駛員出現打哈欠的情況，會觸發系統報警。

（5）分神檢測（左右看、上下看）：

當行車過程中當駕駛員出現分神不專注的情況，頭部左右上下傾斜超過45°（可分別設置）會觸發系統報警。

（6）吸煙檢測：

當行車過程中當駕駛員出現吸煙的情況，會觸發系統報警。

（7）打電話檢測：

當行車過程中當駕駛員出現打電話的情況，會觸發系統報警。

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