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愛芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型適配,推動AI大模型技術應用普及

2024-04-28 14:58 來源:愛芯通元 編輯:電源網

中國 2024年04月28日——人工智能芯片研發及基礎算力平臺公司愛芯元智宣布,近日,Meta、Microsoft相繼發布具有里程碑意義的Llama 3系列和Phi-3系列模型。為了進一步給開發者提供更多嘗鮮,愛芯元智的NPU工具鏈團隊迅速響應,已基于AX650N平臺完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型適配。

Llama 3

上周五,Meta發布了Meta Llama 3系列語言模型(LLM),具體包括一個8B模型和一個70B模型在測試基準中,Llama 3模型的表現相當出色,在實用性和安全性評估中,與那些市面上流行的閉源模型不相上下。

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官方網址:https://llama.meta.com/llama3

在架構層面,Llama 3選擇了標準的僅解碼(decoder-only)式Transformer架構,采用包含128K token詞匯表的分詞器。Llama 3使用了超過15T的公開數據進行訓練,其中5%為非英文數據,涵蓋30多種語言,訓練數據量是前代Llama 2的七倍。

根據Meta的測試結果,Llama 3 8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多項性能基準上均超過了Gemma 7B和Mistral 7B Instruct,70B模型則超越了名聲在外的閉源模型Claude 3的中間版本Sonnet,和谷歌的Gemini Pro 1.5相比三勝兩負。

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實際上板結果:目前AX650N已經完成了Llama 3 8B Int8版本的適配,若采用Int4量化,每秒token數還能再翻一倍,能滿足正常的人機交流。

Phi-3

Llama 3剛發布沒多久,競爭對手就來了,而且是可以在手機上運行的小體量模型。

本周二,微軟發布了自研小尺寸模型Phi-3。盡管Phi-3-mini被優化至可部署在手機上,但它的性能可以與Mixtral 8x7B和GPT-3.5等模型相媲美。微軟表示,該創新主要在于用了質量更好的訓練數據集。

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在線DEMO:https://ai.azure.com/explore/models/Phi-3-mini-4k-instruct/version/2/registry/azureml

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實際上板結果:目前AX650N已經完成了Phi-3-mini Int8版本的適配,已能滿足正常的人機交流。

其他成果

AX650N能第一時間完成Llama 3和Phi-3的適配,源于今年以來相關團隊悄悄完成了現有NPU工具鏈針對大語言模型的支持和調優。目前除了Llama 3之外,已經完成了Llama 2、TinyLlama、Phi-2、Qwen1.5、ChatGLM3等國內外主流的開源大語言模型適配。

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相關成果已釋放到開發者社區(https://github.com/AXERA-TECH/ax-llm)歡迎嘗鮮。

后續計劃

今年是AIPC的元年,愛芯元智將針對AIPC的常見應用提供更多的解決方案。充分發揮愛芯通元NPU高能效比的技術優勢,讓各種有趣的大模型實現高性價本地化部署,做到“人人都用得起大模型”,深入實踐“普惠AI,造就美好生活”。

關于愛芯元智:

愛芯元智半導體股份有限公司成立于2019年5月,致力于打造世界領先的人工智能感知與邊緣計算芯片,服務智慧城市、智能駕駛、機器人以及AR/VR等巨大的邊緣和端側設備市場。公司自研兩大核心技術——愛芯智眸AI-ISP和愛芯通元混合精度NPU,在過去的四年時間里,完成了四代多顆智能芯片產品的研發和量產工作。愛芯元智秉承“普惠AI,造就美好生活”的使命,以“構建世界一流的感知與計算平臺”為愿景,致力于成為物理世界數字化入口,為不同行業提供人工智能的基礎算力平臺,使智能真正觸手可及。

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