板卡簡介：人工智能 （AI） 需要極強的計算能力，但 Maxim 正在切斷 AI 洞察力的電源線。MAX78000 是一種新型的 AI 微控制器，旨在使神經網絡能夠以超低功耗執行并生活在物聯網的邊緣。該產品將最節能的AI處理與Maxim久經考驗的超低功耗微控制器相結合。我們基于硬件的卷積神經網絡 （CNN） 加速器使電池供電的應用程序能夠執行 AI 推理，同時僅消耗微焦耳的能量。該MAX78000是一款先進的片上系統，采用帶 FPU CPU 的 Arm® Cortex-M4®，可通過超低功耗深度神經網絡加速器實現高效系統控制。CNN 引擎擁有 442KB 的權重存儲內存，可支持 1 位、2 位、4 位和 8 位權重（支持多達 350 萬個權重的網絡）。CNN權重存儲器是基于SRAM的，因此可以即時進行AI網絡更新。CNN 引擎還具有 512KB 的數據存儲器。CNN架構具有高度的靈活性，允許在PyTorch®和TensorFlow®等傳統工具集中訓練網絡，然后使用Maxim提供的工具在MAX78000上轉換以執行。除了 CNN 引擎中的存儲器外，MAX78000還為微控制器內核提供了大型片上系統存儲器，具有 512KB 閃存和高達 128KB 的 SRAM。支持多種高速和低功耗通信接口，包括 I2S 和并行攝像頭接口 （PCIF）。該器件采用 81 引腳 CTBGA （8mm x 8mm、0.8mm 間距） 封裝。

應用

● 物體檢測與分類

● 音頻處理：多關鍵詞識別、聲音分類、降噪

● 人臉識別

● 時間序列數據處理：心率/健康信號分析、多傳感器分析、預測性維護

板卡資源框圖

優勢和特點

● 雙核超低功耗微控制器

• Arm Cortex-M4 處理器，FPU 頻率高達 100MHz • 512KB 閃存和 128KB SRAM

• 通過 16KB 指令緩存優化性能 • SRAM的可選糾錯碼（ECC-SEC-DED）

• 高達 60MHz 的 32 位 RISC-V 協處理器

• 多達 52 個通用 I/O 引腳 • 12 位并行攝像頭接口

• 一個用于數字音頻接口的 I2S 主/從

● 神經網絡加速器

• 針對深度卷積神經網絡進行了高度優化

• 442k 8 位權重容量，權重為 1、2、4、8 位

• 可編程輸入圖像尺寸高達 1024 x 1024 像素

• 可編程網絡深度高達 64 層

• 每層可編程網絡通道寬度，多達 1024 個通道

• 1 維和 2 維卷積處理 • 流模式 • 靈活地支持其他網絡類型，包括 MLP 和循環神經網絡

● 電源管理可最大限度地延長電池應用的工作時間

• 集成單電感多輸出 （SIMO） 開關電源 （SMPS）

• 2.0V至3.6V SIMO電源電壓范圍

• 動態電壓調節功能可較大限度地降低有源內核功耗

• 22.2μA/MHz，同時在緩存條件下執行3.0V環路（僅限CM4）

• 在啟用實時時鐘 （RTC） 的低功耗模式下具有可選的 SRAM 保持能力

● 安全性和完整性

• 提供安全啟動

• AES 128/192/256 硬件加速引擎

• 真隨機數生成器 （TRNG） 種子

板卡外觀與接口簡介

開箱：

板卡很小巧，器件分布都很緊湊，正反面均布有器件。

就這么一個小小的板子，支持ai加速的功能，后面要好好測試一下。

局外話：

板子的供電接口感覺太容易掉了，插著充電線不小心掉到了地上，然后接口就和板卡分離了

掉下來的時候感覺心都碎了。。。

還好維修小哥妙手回春，這點東西自己搞了下發現粘不上去容易掉了